Hoe A.I. verandert je loopbaan in de geneeskunde

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft veel sectoren van de economie getransformeerd en heeft een bijzonder significant effect op de levering van gezondheidszorg.Wat is kunstmatige intelligentie hoe dan ook, en welke invloed heeft dit op je carrière in de geneeskunde? Google Dictionary definieert kunstmatige intelligentie als "De theorie en ontwikkeling van computersystemen die in staat zijn om taken uit te voeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie vereist is, zoals visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming en vertaling tussen talen."

Hoe kunstmatige intelligentie de zorg verandert

Kunstmatige intelligentie zal een grote invloed hebben op de manier waarop medische professionals trainen en op de manier waarop zij hun werk doen. Het biedt ook veel carrièremogelijkheden voor IT-professionals die kunstmatige intelligentieproducten voor de medische industrie maken en aanpassen.

De impact op loopbanen voor medische professionals zal zeer groot zijn. Er zijn AI-programma's en hulpmiddelen - zowel in gebruik als in ontwikkeling - voor diagnostiek, beeldvorming, het bepalen van de behandeling en chirurgie.

Deskundigen verwachten echter niet dat kunstmatige intelligentie mensen vervangt. In plaats daarvan helpt AI medische professionals hun rollen in minder tijd en effectiever uit te voeren.

Medische diagnostiek

Het aspect van zorgverlening waarin kunstmatige intelligentie de grootste invloed zal hebben, is het diagnostische proces. In het bijzonder zal AI helpen bij het diagnosticeren van complexe gevallen en zeldzame ziekten waarbij zelfs de best opgeleide professionals worden uitgedaagd door het verwerken van een groot aantal symptomen van de patiënt, laboratoriumresultaten, medische geschiedenis, diagnostische beelden en patiëntkenmerken. AI-diagnostische producten genereren als outputziektescenario's die resulteren uit de combinatie van gegevensinvoer in het systeem.

Slechts 5% van de pancreaskankerpatiënten leven bijvoorbeeld vijf jaar na de diagnose en de ziekte is vroeg genoeg moeilijk te diagnosticeren voor een succesvolle chirurgische behandeling. IT-nieuws in de gezondheidszorg meldt dat Johns Hopkins-onderzoekers hebben geleerd dat met detectiemethoden voor kunstmatige intelligentie bijna een derde van de gevallen van pancreaskanker 4 tot 12 maanden eerder kon worden gevonden dan met traditionele diagnostiek. Evenzo is de AI-technologie erop gericht om behandelingsopties en overlevingspercentages van patiënten voor veel verschillende ziekten te veranderen.

Beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg zullen profiteren van intensieve training in het gebruik van AI-systemen om te helpen bij de diagnose. Medische professionals die open staan ​​voor het gebruik van technologie, maar die een gezond scepticisme hebben ten aanzien van de beperkingen ervan, zullen het best geplaatst zijn om waarde toe te voegen. Artsen moeten ervoor zorgen dat alle relevante gegevens over een zaak worden opgenomen om de meest nauwkeurige resultaten te bereiken.

Medisch onderzoek

Een ander gebied dat een klinische impact zal hebben, is de verwerking van onderzoeksinformatie die relevant is voor medische gevallen. Met de snelle ontwikkeling van medische technologie zijn nieuwe onderzoeksgegevens in een steeds sneller tempo geproduceerd. Health Equity meldt dat de hoeveelheid informatie in de medische literatuur om de drie jaar verdubbelt. Men schat dat als artsen volledig up-to-date willen blijven, ze 29 uur per werkdag moeten lezen!

Hoewel dat uiteraard niet mogelijk is, zullen AI-toepassingen medische providers in staat stellen snel het meest relevante onderzoek en de huidige onderzoeken te vinden die correleren met de medische situatie van hun patiënt. Artsen die op artificiële intelligentiesystemen tappen om hun professionele kennis bij te werken, hebben dus een voordeel.

Medische beeldvorming

Volgens GE Healthcare komt "90% van alle medische gegevens uit medische beeldvorming. Het is veel informatie, en meer dan 97% ervan wordt niet geanalyseerd of ongebruikt. "Kunstmatige intelligentie zal een cruciale factor zijn bij het beheer en de analyse van deze gegevenssets.

AI-systemen kunnen subtiliteiten in visuele afbeeldingen die verschillende ziektescenario's kunnen suggereren, effectief herkennen. Bernard Marr in Forbes rapporteert: "Momenteel is beeldanalyse erg tijdrovend voor menselijke leveranciers, maar een door het MIT geleid onderzoeksteam heeft een algoritme voor computerleren ontwikkeld dat 3D-scans tot wel 1.000 keer sneller kan analyseren dan wat vandaag mogelijk is. bijna-realtimebeoordeling kan een belangrijke input zijn voor chirurgen die opereren."

AI heeft ook invloed op de radiologen en artsen die ziektes diagnosticeren. Iflexion rapporteert de volgende voordelen voor radiologen en andere artsen die AI-beeldvormingssystemen gebruiken: "AI-gestuurde beeldanalysesoftware zal een verandering in de rollen van radiologen en andere clinici teweegbrengen. Radiologen kunnen minder tijd besteden aan het screenen van afbeeldingen en concentreren zich op diagnose en besluitvorming. Dezelfde technologie zal niet-radioloog-artsen voorzien van digitale assistentie om medische beelden te interpreteren, waardoor ze minder afhankelijk zijn van afdelingen voor radiologie van ziekenhuizen."

Radiologen en andere artsen die fellowships studeren en werkgevers kiezen met behulp van de nieuwste AI-beeldvormingssystemen zullen veel gevraagd zijn.

Chirurgie

Kunstmatige intelligentie biedt momenteel een basis voor vele robotsystemen die chirurgen helpen bij het uitvoeren van operaties. Mayo Clinic-chirurgen voeren bijvoorbeeld een breed scala aan robotoperaties uit, waaronder:

• Robotachtige abdominale chirurgie en colon- en rectumchirurgie
• Robotarmsysteem voor gedeeltelijke knievervangingschirurgie
• Robotische cardiovasculaire chirurgie
• Robotachtige gynaecologische chirurgie
• Robotachtige hoofd-halsoperatie
• Robotachtige wervelkolomchirurgie
• Robotische urologische chirurgie

Medische studenten moeten zich richten op residenties in centra voor robotchirurgie om hun vaardigheden te ontwikkelen en te verbeteren. Gevestigde chirurgen die trainingsprogramma's in robotchirurgie afronden, zijn het best geplaatst om van deze trend te profiteren.

Het beoefenen van virtuele geneeskunde

Sommige medische praktijken bieden patiënten de mogelijkheid om een ​​arts te ontmoeten via een website of door een mobiele app op een tablet of smartphone te gebruiken. UnitedHealthcare dekt bijvoorbeeld virtuele doktersbezoeken voor sommige soorten ziekten. Patiënten registreren zich online of downloaden een app om deel te nemen, en de afspraak vindt plaats via videoconferentie.

eVisit meldt dat meer dan de helft van de ziekenhuizen in de VS telegeneeskunde gebruiken en merkt op dat deze verschuiving van persoonlijke naar virtuele zorg vereist dat nieuwe technologie, workflows en patiëntbeheersystemen worden toegevoegd aan gezondheidszorgpraktijken. Het biedt ook mogelijkheden voor artsen en andere leveranciers om op afstand te werken met een flexibel schema. Zo biedt Doctors on Demand fulltime, seizoensgebonden en parttime flexibele functies voor artsen, psychologen en psychiaters.

Banen en salarissen voor technologiemakers

Medische beroepen worden consequent opgenomen op de lijsten van de best betaalde banen. Bovendien meldt TechRepublic dat de vraag naar kandidaten met kunstmatige intelligentie vaardigheden verdubbelde tussen 2015 en 2018.

Ontwikkelaars van kunstmatige intelligentie die wetenschappelijke en medische principes begrijpen en ervaring opdoen met gespecialiseerde AI-applicaties voor de gezondheidszorg, zullen het best gekwalificeerd zijn om uit te blinken in deze sector.

Kunstmatige intelligentie banen die goed betalen

Indeed.com meldt dat het gemiddelde salaris voor kunstmatige intelligentie banen varieert van $ 63,792 per jaar voor een internist voor software-ingenieur tot $ 144,184 per jaar voor een machine-learning ingenieur. Beoordeel salarissen en functietitels voor enkele van de goedbetaalde professionals in kunstmatige intelligentie:

• Machine-learning ingenieurs: $ 144.184
• Senior software engineer: $ 122.159
• Gegevenswetenschapper: $ 127.959
• Software engineer: $ 107,890
• Wetenschapper: $ 93,767
• Onderzoeksingenieur: $ 82.547
• Onderzoekwetenschapper: $ 75,020
• Software-ingenieur stagiair: $ 63,792

Notitie: Indeed.com salarisinformatie komt van 110.756 datapunten die de afgelopen 36 maanden rechtstreeks van medewerkers, gebruikers en vroegere en huidige vacatures op Indeed.com hebben verzameld.